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7  建設業倒産予知の実例

 

◆中級編 倒産予知自動判定システム

1経営事項審査結果通知書の内容検討<危険予知判断>

倒産予知の実務 (著者白田佳子先生・日大経済学部教授)より産予知モデルを構成する財務比率・最終判定モデルSAF値を引用させていただきました。

引用ページ番号(111P


・  総資本留保利益率


・  総資本税引前当期利益率


・  棚卸資産資産回転期間


・  売上高金利負担率


       上記の4つの財務分析比率が出ましたら、(倒産予知判定)SAF値判定数字裁算出数式に代入し、
その数値が出たら判定表にて、裁決致します。

◆数式により4つの比率を出しましたら最後のSAF値算出数式に代入し、計算して、SAF値を求め判定表にて裁決をいたします。

◆なぜ、わたしがこの財務比率・最終判定モデルSAF値を利用させていただいたかと申しますと関係会社で発生した倒産事故会社の直前の財務諸表分析にあてはめてみると、実によくピタリとあてはまり、倒産企業群に該当していることが、実証されました。

        
手動計算の場合、左記数式により

4つの比率を出しましたら

最後のSAF値算出数式に代入し、

計算して、

         SAF値を求め判定表にて

裁決をいたします。

 

ただし、ホームページからのダウンロードによるエクセルソフトを

利用の方の場合、財務分析比率算出シートに入力完了次第、

自動的にSAF値財務分析自動判定シートに転記され、

最終判定結果が表示されます。

SAF値算出数式:

引用ページ番号(150P

 


「SAF値 =0.01036 X1+0.02682 X2−0.06610 X

3−0.02368 X4+0.70773 」


SAF値判定表

@SAF値 < 判定点 0.70 倒産可能性大

A 0.9> SAF値>判定点0.70 要注意ゾーン

B1.44 > SAF値 >0.9  安全

CSAF値  >1.44   優良会社

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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